บริดจสโตนใช้ Big Data วางแผนการปลูกต้นยางพารา เพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตให้แก่สวนยางพารา

บริดจสโตนใช้ Big Data วางแผนการปลูกต้นยางพารา เพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตให้แก่สวนยางพารา

11 ก.พ. 2021
บริดจสโตน คอร์ปอเรชั่น เผยถึงการพัฒนาระบบที่เพิ่มขีดความสามารถในการปลูกต้นยางพาราโดยใช้ Big Data เพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตให้แก่สวนยางพารา โดยสวนยางพาราส่วนใหญ่ได้มีการใช้พันธุ์ยางที่แตกต่างกันออกไปตามพื้นที่และต้องพบกับปัญหาด้านการจัดการหลากหลายแบบ อาทิ วิธีการเพิ่มจำนวนต้นยางในแปลงปลูกรวมถึงขั้นตอนการเก็บเกี่ยวอย่างไรให้ได้ประสิทธิผลสูงสุด ระบบที่ได้รับการพัฒนาใหม่นี้จะช่วยวางแผนการปลูกยางพาราให้มีประสิทธิภาพมากกว่า 30 ปี เพื่อปรับปรุงและรักษาเสถียรภาพของผลผลิตของสวนยางพารา นอกจากนี้ยังช่วยให้เกิดการจัดหายางพาราธรรมชาติอย่างยั่งยืน*1 และมีเสถียรภาพ
แผนภาพการพัฒนาระบบการใช้ Big Data เพื่อการปลูกยางพารา
ภายใต้คำแนะนำเชิงวิชาการจากสถาบันคณิตศาสตร์เชิงสถิติขององค์กรการวิจัยสารสนเทศและระบบ ในประเทศญี่ปุ่น  ระบบดังกล่าวใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่รวมเอาปัจจัยหลายประการมาพิจารณา ได้แก่ ความสมบูรณ์ของดิน, การจัดการกับโรคพืช และศักยภาพในการขยายพันธุ์ต้นยางจากกลุ่มผู้ทดลอง ซึ่งแบบจำลองขั้นสุดท้ายถูกกำหนดจากความเชี่ยวชาญในการบริหารจัดการสวนยางพาราของบริดจสโตน
เพื่อบรรลุวิสัยทัศน์ขององค์กรที่ว่า “บริดจสโตนมุ่งมั่นส่งมอบคุณค่าแก่สังคมและลูกค้าในฐานะองค์กรผู้ส่งมอบโซลูชั่นอย่างยั่งยืนให้สำเร็จภายใน พ.ศ. 2593” พร้อมกำหนดเป้าหมายระยะกลางด้านสิ่งแวดล้อมใหม่ที่ตั้งเป้าหมายไว้ภายใน พ.ศ. 2573 เพื่อกระตุ้นให้เกิด "การแยกส่วน" การเติบโตของธุรกิจของเราออกจากผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมและการใช้ทรัพยากรที่เพิ่มขึ้น บริษัทส่งมอบโซลูชั่นผ่านนวัตกรรมเพื่อสนับสนุนการขนส่งที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น รวมไปถึงการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ และการตระหนักถึงเศรษฐกิจหมุนเวียนรวมไปถึงการใช้ทรัพยากรที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
บริดจสโตนมุ่งมั่นในการพัฒนานวัตกรรมโดยทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ด้วยการผนวกรวมความรู้เกี่ยวกับยางที่เป็นเอกสิทธิ์ หนึ่งเดียวของเราเข้ากับเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อร่วมสร้างคุณค่าผ่านการทำงานร่วมกับพันธมิตรทุกภาคส่วน
ความเป็นมาของการใช้ Big Data เพื่อการวางแผนการปลูกยางพาราอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มผลผลิตให้แก่สวนยางพารา
ด้วยการใช้แบบจำลองนี้ร่วมกับการประมาณการผลผลิตที่ได้จากข้อมูลสวนยางพารา รวมถึงข้อมูลผลผลิตตามอนุกรมเวลาและข้อมูลสวนยางพาราเชิงพื้นที่นั้น ระบบใช้วิธีการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มแบบผสมเพื่อให้ได้มาซึ่งโซลูชั่นที่ดีที่สุด สำหรับการคัดสรรพันธุ์ยางพาราที่ควรปลูก, ระยะเวลา, สถานที่และปริมาณการปลูก เพื่อรักษาระดับผลผลิตยางพาราธรรมชาติให้ได้แบบมีประสิทธิภาพ นับจากนี้บริดจสโตนจะทำการปรับแต่งระบบเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้งานจริงในพื้นที่เพาะปลูกอื่นๆ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนการจัดหายางพาราธรรมชาติทั่วโลกอย่างยั่งยืนและมีเสถียรภาพ
ในปีพ.ศ. 2593 คาดการณ์ว่าจำนวนประชากรโลกจะแตะที่ 9.6 พันล้านคน ในขณะที่ผู้ครอบครองยานพาหนะจะมีจำนวนมากกว่า 2.4 พันล้านคน ด้วยเหตุนี้ ปริมาณความต้องการวัสดุสำหรับการผลิตยางรถยนต์จะเพิ่มสูงขึ้นตามเช่นกัน และในขณะเดียวกัน ก็ได้มีการผลักดันให้เกิดการแยกการเติบโตของเศรษฐกิจออกจากผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมตามที่กำหนดในเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนขององค์การสหประชาชาติ หรือ SDG
ปัจจุบันยางพาราธรรมชาติที่นำมาผลิตยางรถยนต์นั้น มาจากยางพาราที่ปลูกในแถบภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นหลัก โดยพบปัญหาที่เกี่ยวข้องกับต้นยางพารา ได้แก่ ความเสี่ยงของโรคพืชและการลดลงของป่าฝนเขตร้อนอันเนื่องมาจากการตัดไม้ทำลายป่าเพื่อขยายพื้นที่ปลูกต้นยางพารา บริดจสโตนมุ่งจัดการกับปัญหาเหล่านี้ด้วยการกระจายและขยายแหล่งทรัพยากรของยางพาราธรรมชาติ และหนึ่งในโครงการของเราคือการวิจัยและพัฒนาเกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตยางพาราธรรมชาติที่ได้จากต้นยางพารา นอกจากนี้บริดจสโตนยังเร่งกิจกรรมสนับสนุนการดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืนให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น ด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยในการจัดหายางพาราธรรมชาติอย่างมีเสถียรภาพ ด้วยความพยายามเหล่านี้ เรามุ่งมั่นที่จะใช้เทคโนโลยีดังกล่าว เพื่อบรรลุเป้าหมายในการดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืน รวมถึงการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในอนาคตด้วย
*1  กลุ่มบริษัทบริดจสโตนกำหนดนิยามของ วัสดุที่ยั่งยืนคือ “1) วัสดุที่มาจากแหล่งทรัพยากรที่รับประกันการจัดส่งอย่างต่อเนื่อง 2) วัสดุที่สามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจของเราในระยะยาว และ 3) วัสดุที่มีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคมน้อย ตลอดวงจรชีวิตของวัสดุตั้งแต่การจัดซื้อจัดหาจนถึงการกำจัดทิ้ง
© 2021 Marketthink. All rights reserved.